MANAJEMEN PENGETAHUAN, DATA MINING, DAN TEXT MINING DALAM INFORMATIKA MEDIS
Penerjemah: Komarudin Tasdik
Bab 1
Penulis: Hsinchun Chen, Sherrilynne S. Fuller, Carol Friedman, dan William Hersh
Gambaran Umum Bab
Pada bab ini kami membahas gambaran umum teknik-teknik knowledge management (manajemen pengetahuan), data mining (penambangan data), dan text mining (penambangan teks) pilihan dan penggunaannya dalam berbagai aplikasi biomedis yang ada. Ini bertujuan menyusun konteks untuk bab-bab berikutnya. Pertama, kami memperkenalkan lima paradigma utama untuk pembelajaran mesin dan analisis data yang mencakup: model-model probabilistik dan statistik, pembelajaran simbol dan induksi rule, jaringan saraf tiruan, algoritma berbasis evolusi, dan pembelajaran analitis serta logika fuzzy. Kami juga membahas relevansi dan potensinya untuk penelitian biomedis. Aplikasi-aplikasi contoh penelitian manajemen pengetahuan, data mining, dan text mining yang relevan, kemudian direview yang mencakup: ontologi; manajemen pengetahuan untuk perawatan kesehatan, literatur biomedis, basis data heterogen, visualisasi informasi, dan basis data multimedia; dan data serta text mining untuk perawatan, literatur kesehatan, dan data biologis. Kami menyimpulkan paper ini dengan pembahasan tentang isu-isu pribadi dan rahasia yang berhubungan dengan data mining biomedis.
Kata kunci
Knowledge management; data mining; text mining
Selengkapnya:
Penerjemah: Komarudin Tasdik
Bab 1
Penulis: Hsinchun Chen, Sherrilynne S. Fuller, Carol Friedman, dan William Hersh
Gambaran Umum Bab
Pada bab ini kami membahas gambaran umum teknik-teknik knowledge management (manajemen pengetahuan), data mining (penambangan data), dan text mining (penambangan teks) pilihan dan penggunaannya dalam berbagai aplikasi biomedis yang ada. Ini bertujuan menyusun konteks untuk bab-bab berikutnya. Pertama, kami memperkenalkan lima paradigma utama untuk pembelajaran mesin dan analisis data yang mencakup: model-model probabilistik dan statistik, pembelajaran simbol dan induksi rule, jaringan saraf tiruan, algoritma berbasis evolusi, dan pembelajaran analitis serta logika fuzzy. Kami juga membahas relevansi dan potensinya untuk penelitian biomedis. Aplikasi-aplikasi contoh penelitian manajemen pengetahuan, data mining, dan text mining yang relevan, kemudian direview yang mencakup: ontologi; manajemen pengetahuan untuk perawatan kesehatan, literatur biomedis, basis data heterogen, visualisasi informasi, dan basis data multimedia; dan data serta text mining untuk perawatan, literatur kesehatan, dan data biologis. Kami menyimpulkan paper ini dengan pembahasan tentang isu-isu pribadi dan rahasia yang berhubungan dengan data mining biomedis.
Kata kunci
Knowledge management; data mining; text mining
Selengkapnya:
Tidak ada komentar:
Posting Komentar